微软与Aptos Labs合作探索AI与web3的未来，引领科技创新新趋势

随着人工智能的快速发展，它已经在科技行业产生了深远的影响，成为了人们热衷追求的领域。在这个背景下，微软作为一个在人工智能领域拥有多项技术的巨头，正在努力扩大其在这一领域的影响。近日微软宣布与一家名为Aptos Labs的Layer-1区块链公司合作，共同探索人工智能和web3技术的结合。

Aptos Labs的联合创始人兼CEO Mo Shaikh在接受TechCrunch采访时表示：“我们双方的主要关注点都是解决各自行业的问题。”

这次合作使得微软的人工智能模型可以使用Aptos验证过的区块链信息进行训练。Aptos还将在微软的Azure云上运行其区块链的验证节点，这有望为其服务带来更高的可靠性和安全性。

微软还对未来充满信心。微软全球AI和web3业务发展总监Daniel An在一封发给TechCrunch的电子邮件中表示：“我们预测，在未来几个月甚至几年里。人工智能将在web3解决方案中得到更广泛的应用。”

人工智能无疑已经在社会上产生了巨大影响。Shaikh指出：“我们可以在日常生活中非常高效地使用这些工具，无论是在搜索并整理邻近地区最好的餐厅，还是在帮助你为工作或研究编写代码。”

然而，要实现技术人员对人工智能的愿景，需要更多透明、信任和AI生成内容的验证。An指出：“例如，我们怎么知道LLM生成的输出是真实可信的？我们怎么知道训练数据一开始就没有偏见？基于区块链的解决方案可以帮助验证、时间戳和将内容归因于其来源，从而提高分布式数字经济中的可信度。”

An将大型语言模型比作“强力版”内容创作者，将区块链比作“透明度和信任的标尺”。为了让人们更加信任人工智能，特别是更具体地说是大型语言模型，公司必须确保用户信任这项技术的工作原理。区块链的开放性和不可篡改性可以提高人们对AI生成内容的信任，并使他们更加自信地做出正确决策。

Shaikh表示，人工智能需要负责任地发展，而web3技术可以帮助其赢得所需的信任。他说：“我们在链上捕获的一切都是经过验证的，这种验证可以在训练这些模型时依赖可信信息。”

微软的兴趣在于拥有可靠的信息，以便以可验证的方式训练模型，而Aptos则可以在这方面发挥作用。Shaikh解释道：“为了做到这一点，你需要一个具有高吞吐量的极具性能的区块链。”

Aptos的区块链吞吐量可支持每秒多达160,000笔交易，并计划在年底前达到处理“数十万笔交易”的能力。根据Messari的研究，Aptos的区块链网络是最快的区块链网络之一，与Avalanche一起，具有不到一秒的最终确认时间。

快速的吞吐量、快速的结算时间以及每次使用的成本仅为几分之一美分，使得Aptos的区块链在吸引像微软这样的大型科技公司构建与人工智能相关的产品和服务方面具备了吸引力。

从人工智能到web3，从web3到人工智能，帮助成熟的科技公司利用web3技术深入探索人工智能领域，可以帮助这些公司更深入地涉足区块链领域。目前，将更多的开发者引入web3的一个主要障碍是智能合约的编写难度，因为它并不是特别直观。An表示：“如果你想要编写一个智能合约或者开发应用程序，现在做起来还是比较困难的。”但是像GitHub Copilot集成这样的应用程序，支持基于区块链的合约开发。以及Aptos助手这样的人工智能聊天机器人，旨在连接Web 2.0和web3，可能会帮助非web3本地公司获得访问智能合约和其他分布式技术的途径。

结论：微软与Aptos Labs的合作标志着数字化时代AI与区块链技术融合的新篇章。这一合作不仅有助于提升人工智能的透明度和可信度，还将推动AI与web3技术更深入的结合，为数字经济的发展带来新的可能性。